5. Kavramsal Önerme: Tartışma

Toplanan bu “büyük verileri” bakım fonsiyonları için kullanabilmek amacıyla bulut temelli mantıksal analizlere ihtiyaç vardır. Karar verme süreci Şekil 3. de anlatılmaktadır.

Demiryollarında üç tip karar verme metodu vardır. Bunlar fiziksel temelli, sembolik temelli ve veri odaklı metotlardır. Bulut sisteminde bu üçünün de kullanıldığı hibrid bir sistem olan RUL- remaining useful life /kalan faydalı ömür dediğimiz yaklaşım modeli karar vermede kullanılmaktadır. Böylece işletmecilikte, bakım ve son kullanıcılara dair daha verimli sonuçlar ortaya çıkarmaktadır.

6.Sonuç

Geleneksel bir sektör olan demiryollarında büyük veri kullanımı ve buna dair araştırmalara ışık tutacak aşağıdaki bilgilere dikkat etmenin yararlı olacağı düşünülmektedir.

Verinin Büyüklüğü: Avrupa demiryolu sisteminde değişik kaynaklardan günde yüzlerce TB veri akışı olacaktır.

Çoklu Değişik Yapıda Bilgi Kaynağı: Araçların dinamik koşulları, coğrafik bilgiler, hava koşulu karakteristikleri, bakım parametrelerinden gelen sonuçlar gibi değişik veriler.

Tahmini Aşınma İçin Algoritmalar: Mevcut algoritmalar laboratuar koşulları için sınırlı algoritmalardır fakat algoritma temelli büyük veriler spesifik uygulamalar ve koşullar için  gerçek koşullarda uygulanabilir durumda olmazlar.

Çok Büyük İş Fırsatları : Avrupa’daki firmalar için bakım ve altyapı eksenli  bir yıl içerisinde bir milyardan fazla SW analizi meydana gelecektir.