679 - Bigdata - Camelia BobanDemiryolu Endüstrisi

Demiryolu varlıkları: Büyük veri mantıksal analizi için potansiyel bir alan


Günümüzde bilgi teknolojileri devrimine iki kavram, Büyük Veri ve mantıksal analiz  öncülük etmektedir. Yolcu taşımacılığı sektörü faydalanma ve uygulamada başı çekmektedir.

Bu yazının İngilizce orjinali “Railway Assets: A Potential Domain for Big Data Analytics” başlığıyla Adithya Thaduri, Diego Galar ve Uday Kumar tarafından Science Direct’te yayınlanmıştır. Yazının orjinali için tıklayınız.

Mantıksal analiz  ve Büyük Verinin avantajları  özellikle IT kavramları  için   yolcu sayısı  tahminlerinden  genellikle  geniş hacimli karmaşık  verilerin işlenmesi ile sorumlu  kapalı sistemlerin dahil olduğu demiryollarındaki  transit sistemlerine kadar  her yerde kullanılır. Bu da daha çok  toplu taşıma profesyonelleri  ve karar vericilerin mantıksal analiz ve büyük verilerden yararlanarak sektörlerindeki vaatlerini yerine getirmesine imkan sağlar. Bu çalışma Büyük Veri teknolojilerine demiryolları özelinde bir bakış açısı sağlamaktadır. Ayrıca bu çalışma Büyük Verilerin  varolan taşımacılık otoriterilerindeki veri modüllerinden nasıl toplandığı ve bu toplanan verilerin nasıl Büyük Veri haline geldiği ile bakım çalışmalarında karar vermede nasıl işlendiğini göstermektedir.

Yazıda neler var?

Tanım, Ulaştırma Sektörü, Demiryolları ve Doğrusal Varlıklar
İsveç Demiryolları
Kavramsal Önerme: Tartışma ve Sonuç

Yazar: Adithya Thaduri, Diego Galar, Uday Kumar
Çeviri: İbrahim Erşahin
Kapak Fotoğrafı: Camelia Boban (Wikimedia)

Pages: 1 2 3 4

Sizce?

Aşağıya bilgilerinizi girin veya oturum açmak için bir simgeye tıklayın:

WordPress.com Logosu

WordPress.com hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Çıkış  Yap /  Değiştir )

Facebook fotoğrafı

Facebook hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Çıkış  Yap /  Değiştir )

Connecting to %s