679 - Bigdata - Camelia Boban

Demiryolu varlıkları: Büyük veri mantıksal analizi için potansiyel bir alan


Günümüzde bilgi teknolojileri devrimine iki kavram, Büyük Veri ve mantıksal analiz  öncülük etmektedir. Yolcu taşımacılığı sektörü faydalanma ve uygulamada başı çekmektedir.

Bu yazının İngilizce orjinali “Railway Assets: A Potential Domain for Big Data Analytics” başlığıyla Adithya Thaduri, Diego Galar ve Uday Kumar tarafından Science Direct’te yayınlanmıştır. Yazının orjinali için tıklayınız.

Mantıksal analiz  ve Büyük Verinin avantajları  özellikle IT kavramları  için   yolcu sayısı  tahminlerinden  genellikle  geniş hacimli karmaşık  verilerin işlenmesi ile sorumlu  kapalı sistemlerin dahil olduğu demiryollarındaki  transit sistemlerine kadar  her yerde kullanılır. Bu da daha çok  toplu taşıma profesyonelleri  ve karar vericilerin mantıksal analiz ve büyük verilerden yararlanarak sektörlerindeki vaatlerini yerine getirmesine imkan sağlar. Bu çalışma Büyük Veri teknolojilerine demiryolları özelinde bir bakış açısı sağlamaktadır. Ayrıca bu çalışma Büyük Verilerin  varolan taşımacılık otoriterilerindeki veri modüllerinden nasıl toplandığı ve bu toplanan verilerin nasıl Büyük Veri haline geldiği ile bakım çalışmalarında karar vermede nasıl işlendiğini göstermektedir.

İçindekiler
Bölüm Sayfa
Tanım 1
Ulaştırma Sektörü 2
Demiryolları ve Doğrusal Varlıklar 2
İsveç Demiryolları 3
Kavramsal Önerme: Tartışma 4
Sonuç 4

1. Tanım

Son zamanlardaki teknolojik gelişmeler Büyük Veri uygulama araçlarının artmasını sağlamıştır. Sensörler kullanılarak  çok büyük miktarda veri toplanmaktadır. Öncelikle İngilizce baş harflerinin kullanıldığı  5 veri çeşiti öne çıkmaktadır.  5V(kapasite(volume), hız(velocity), variety(çeşit), value(değer) ve veracity(doğruluk)) Bu tür veri çeşitleri yapısal, yarı yapısal ya da yapısız olmak üzere üç değişik karakteristikte olabilir. Sensör teknolojisindeki gelişmelere bağlı olarak, veri toplama ve depolama ile  bu verilerin programlanabilir algoritmalarla  işlenmesi bir çok sektörde hızlı hale gelmiştir. Çok hacimli veriler çeşitli kaynaklardan toplanması geleceğin teknolojisinde yeni bir uygulama alanı gerekliliği ve ihtimali ortaya çıkarmaktadır.

Büyük Veri; kabul edilebilir bir zaman içinde boyutsal ve biçimsel olarak birbiriyle ilişkili  belirli yazılım ve araçlar kullanılarak toplanan, işlenen, yönetilen ve düzenlenen veriler olarak tanımlanmaktadır. “Büyük Veri”yi niceliksel olarak tanımlanma oldukça karmaşık bir konudur. Ne kadar büyük bir veri? Örnek olarak “Büyük Veri” denildiğinde 100 Terra Bytes, yüz farklı kaynaktan  saniyede 10 GB veri akışı ve Nesnelerin İnterneti (IoT) ,Kablosuz Sensör Ağları ( WSN) , bulut bazlı servisler ve ağır makinelerin durum izlemesi gibi proseslerin kullanılması anlamına geliyor. Büyük verilerin kullanımı nedir? Bu büyük veri mantıksal analizi için önemli bir sorudur. Büyük Verilerin analizi  ile analistler, araştırmacılar, teknik birimler, operatörler ve son kullanıcıların faaliyette oldukları sistemi daha iyi anlama, daha hızlı ve sağlıklı karar vermeleri sağlama imkanı olmaktadır.

Büyük veriler bilişim, telekomünikasyon, web ve mobil servisler, imalat, proses endüstrileri, taşımacılık, bilimsel simülasyon v.b gibi bir çok sektörde kullanılmaktadır.  Bir çok uygulama alanı olmasına rağmen şu anda McKinsey Global Enstitüsü analiz kuruluşları   en çok sağlık,  perakende satış, ulaştırma, imalat,  toplum servisleri ve kişisel veriler gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.  Önümüzdeki dönemde “Arttırılmış gerçeklik”  ve İnfografik araçlarda kullanımın artacağı beklenmektedir.

Written by İbrahim ERŞAHİN

TÜLOMSAŞ (Turkish Locomotive and Engine Industrie Inc) R&D Department National High Speed Train Project Officer.

Bir Cevap Yazın

Aşağıya bilgilerinizi girin veya oturum açmak için bir simgeye tıklayın:

WordPress.com Logosu

WordPress.com hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Çıkış  Yap / Değiştir )

Twitter resmi

Twitter hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Çıkış  Yap / Değiştir )

Facebook fotoğrafı

Facebook hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Çıkış  Yap / Değiştir )

Google+ fotoğrafı

Google+ hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Çıkış  Yap / Değiştir )

Connecting to %s